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中國經濟進入“新常態(tài)”，第三產業(yè)崛起，消費成為增長的主要力量。在第四次工業(yè)革命影響下，中國制造未來的發(fā)展方向在哪？供給側改革的動力問題該如何解決？未來的社會形態(tài)又將如何？就這些問題，浪潮集團有限公司董事長孫丕恕給予了解答。
“智”從數據中來
孫丕恕表示，隨著第四次工業(yè)革命的到來，中國制造業(yè)未來將由“賣產品”轉向“產品+服務”，通過服務更好地為用戶帶來新的產品體驗，通過開展服務型制造，向產業(yè)鏈兩端延伸，占領價值鏈高端，實現整個制造業(yè)轉型升級和質效雙增，這也是智能制造的核心目標之一。
“在智能制造這個話題上，各家各有說法、各有工具。”孫丕恕表示，比如有的人提出要將機器人這種終端進行大規(guī)模應用。但是，如果僅僅用機器人，用傳感器、探頭、測量儀等精密儀器去解決傳統(tǒng)流程上的問題，它們完成的只能算是生產流程和工藝的高級自動化，不是數據化，更達不到智能制造的程度。“我們甚至可以說，如果機器人不具備自我感知、學習和決策的能力，它到底是‘機器人’還是‘機器’，這需要打一個問號。”
到底什么是智能化，怎樣才能實現真正的智能制造呢？孫丕恕表示，一定要打破傳統(tǒng)思路，主動以用數據化新思維驅動制造業(yè)的智能化轉型過程；要以數據為核心，利用信息技術挖掘并發(fā)揮出數據的價值，將數據作用在制造流程的每一個環(huán)節(jié)，推動實現供給側和需求側的有效對接，讓產業(yè)變得智慧。中國智造，“智”從數據中來。
孫丕恕表示，真正的智能制造，意味著我們要把數據用起來，能夠用數據本身以及基于數據分析得出的結果去改變整個制造業(yè)的形態(tài)，產生價值，這才是關鍵。在真正的智能制造環(huán)境下，我們能抓取并分析來自生產流程、內部管理和消費市場等不同環(huán)節(jié)、不同對象的數據，再以數據的方式將分析結論和洞察返回到生產操作流程上，去改變、優(yōu)化生產鏈各個環(huán)節(jié)。以來自生產流程的數據為例，如果把機器人、精密儀器產生和積累的數據進行分析，發(fā)現某產品的問題是由上游的材料及設計流程造成的，人們就可以基于這個結果，提示上游去檢測發(fā)生問題的環(huán)節(jié)，進而改變材料的選擇、改進設計工藝，最終實現產品的優(yōu)化，甚至實現整個產業(yè)鏈的升級。
數據可解決供需對接困境
“在整個過程中，我們究竟能不能對數據施加作用力、挖掘出數據的價值，最主要應用到的還是云計算、大數據分析、物聯(lián)網等新興信息技術。”孫丕恕表示，要“計算+制造”，即發(fā)揮出信息化對智能制造的支撐作用，構造滿足所需的基礎環(huán)境，為智能制造提供先進的技術及計算力支持。在新興信息技術的應用和對制造業(yè)的經驗積累及知識理解二者之間形成合力，幫助人們更好地理解數據、分析數據、運行數據，真正發(fā)揮出數據的價值。
孫丕恕認為，數據化將有望在供給側改革中起到重要的作用。他說，第四次工業(yè)革命的深入推進可以實現供給側和需求側的有效對接，消費者可以通過互聯(lián)網參與設計，跟蹤整個生產進度，而且廣泛、實時參與生產和價值創(chuàng)造的全過程，促使制造業(yè)由大規(guī)模批量生產轉向大規(guī)模定制化生產，進而通過符合消費者需求的個性化、定制化、精細化生產和服務，解決產能過剩的問題。他表示，實現真正的智能制造，發(fā)揮數據的價值，改變的不只是企業(yè)的內部管理、生產流程、設計工藝等問題，還能解決供給側、需求側兩方有效對接的困境。來自需求側相對開放的個性化、定制化要求，消費者個體的愛好、行為等數據，會推動數據相對封閉的供給側發(fā)生改變。基于需求側相對開放的數據，我們能分析甚至創(chuàng)造出更多消費者需求，進而將這些數據聯(lián)通并反饋到供給側的生產、研發(fā)過程中。在這樣的模式下，供給側改革的動力，是由需求側來提供的。
“另一方面，我們還可以通過數據解決供給側標準化與需求側個性化之間的矛盾。”孫丕恕說，生產方面的供給側是標準生產、標準作業(yè)、標準流程，而需求側是個性化、定制化的。解決這個矛盾，還是要靠數據。傳統(tǒng)的制造環(huán)境里，個性化的需求要先回傳到生產的最前端進行分析，然后再根據指令和決策依次作用于后端需要改變的環(huán)節(jié)中。這種模式下生產出來的個性化產品成本高、制作周期長、產品價格也會相對昂貴。在智能制造環(huán)境下，個性化、定制化的需求將通過數據，以智能化的手段導入并作用在生產線的各個流程上，這是過去線性流程無法滿足的。
孫丕恕認為，打通供給側和需求側的數據，不僅意味著供給側能夠抓取并聯(lián)通需求側的數據，更意味著要用需求側的數據去指導和引領供給側的行動。讓數據的交流變成企業(yè)的快速行動，以達成客戶的期望，智能化地驅動產業(yè)升級，實現供給側和需求側的對接。從商業(yè)模式的角度看，智能制造會逐步實現全面服務化，由大規(guī)模制造轉向大規(guī)模定制，實現消費者賦能，交付出更好的用戶體驗。
未來有望實現“數據社會化”
孫丕恕表示，其實要實現智能制造，技術、設備都不是問題，關鍵是人的思維。數據化的新思維是要把數據看成核心資產，而不是流程上產生出來的一個產物。對于企業(yè)來說，要打破傳統(tǒng)的觀念，主動以數據化的新思維，用數據本身去驅動彈性的、隨需而變的生產模式、商業(yè)模式、創(chuàng)新模式，這樣才是完成了向智能化轉型的過程。
“我們經歷過自動化時代，也正在完成信息化階段?，F在，我們正進入一個數據化的時代，一個智能化的時代。我們提出一個‘數據社會化’的概念，全社會都會在數據化的形態(tài)下進入更智慧、高效和不斷創(chuàng)新的運行狀態(tài)。”孫丕恕說，制造業(yè)是驅動整個社會走入“數據社會化”時代的一個非常重要的行業(yè)，甚至可以說是基礎行業(yè)。制造業(yè)的智能化能夠加速整個社會進入智能化的進程，讓每個人可以公開和分享的行為、觀點和需求等信息，能夠以數據的形式被實時收錄和分析，每一個個體都會產生綜合的數據源，成為代表個人在數據世界的價值。
孫丕恕認為，這也正是未來實現“數據社會化”的狀態(tài)，不僅僅是人與人之間的交流，人與環(huán)境的互動、人與商業(yè)組織產生的交互和交換，都會以數據的形式產生相應的價值。基于信息技術對數據價值的挖掘，商業(yè)機構對個人和市場需求的精準把握和實時產出將成為可能、個性化、定制化的服務和產品，成為商業(yè)競爭的基本模式，所有的商業(yè)機構都可以為每個個人創(chuàng)造獨特的服務和產品體驗。在這個過程中，政府和社會機構將成為數據資源的保障者和平衡者，讓數據的價值真正能夠在全社會得到釋放。
在發(fā)展數據化的過程中，孫丕恕認為，云計算、大數據、物聯(lián)網行業(yè)將得到蓬勃發(fā)展的大好機會；機械制造、服裝、電器等傳統(tǒng)制造業(yè)將迎來新的快發(fā)展期，其潛在市場之巨大，難以估量。
